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内容简介:
本书在整体结构上可以分为两大部分。靠前部分即靠前~6章,主要讨论物流系统优化问题的提出与描述,并介绍运筹学自然语言NCL与POEM优化平台。除介绍了物流系统优化的一般知识,如仓库选址、VRP、PDP、APS等,还重点介绍了运筹学自然语言NCL与POEM优化平台的物流优化功能及优化工具的使用。第二部分即第7章~靠前1章,主要介绍针对VRP、PDP、WLP、APS、MMTP等实际物流系统优化及典型运筹学优化问题的建模与求解具体方法。
书籍目录:
章 绪论
1.1 物流系统优化概述
1.2 供应链多场景仓库选址优化问题
1.2.1 仓库选址的影响因素和原则
1.2.2 多仓库选址的主要方法
1.2.3 配送中心选址问题
1.3 配送路线优化与车辆路径优化问题
1.4 多式联运与运输调度优化问题
1.4.1 国际多式联运简介
1.4.2 多式联运与运输调度优化
1.5 制造业不错计划与排程优化问题
1.5.1 不错计划与排程优化问题
1.5.2 ERP系统的生产排程
1.5.3 APS与ERP的关系
1.6 不错运筹学与物流组合优化NP-hard问题
1.6.1 不错运筹学与物流
1.6.2 物流组合优化NP-hard问题
1.6.3 不错运筹学与物流组合优化NP-hard问题关系概述
第2章 自然约束语言NCL基础
2.1 NCL简介
2.2 NCL语法基础
2.3 逻辑与运筹学的描述型语言.
2.4 混合集合规划.
2.5 孙膑的逻辑模型与求解.
2.6 NCL编码规则
2.6.1 数据类型
2.6.2 数据表征
2.6.3 变量与值域
2.6.4 常规约束
2.6.5 常规函数
……
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其它内容:
书籍介绍
本书在整体结构上可以分为两大部分。第一部分即第1~6章,主要讨论物流系统优化问题的提出与描述,并介绍运筹学自然语言NCL与POEM优化平台。除介绍了物流系统优化的一般知识,如仓库选址、VRP、PDP、APS等,还重点介绍了运筹学自然语言NCL与POEM优化平台的物流优化功能及优化工具的使用。第二部分即第7章~第11章,主要介绍针对VRP、PDP、WLP、APS、MMTP等实际物流系统优化及典型运筹学优化问题的建模与求解具体方法。
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书籍信息完全性:4分
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:7分
主题深度:3分
文字风格:8分
语言运用:7分
文笔流畅:4分
思想传递:4分
知识深度:6分
知识广度:5分
实用性:3分
章节划分:6分
结构布局:5分
新颖与独特:4分
情感共鸣:6分
引人入胜:8分
现实相关:8分
沉浸感:7分
事实准确性:9分
文化贡献:9分